2023年12月4日,由人力资源和社会保障部、北京市人力资源和社会保障局共同指导,国家开放大学、中国继续工程教育协会联合举办的北京市首期“数字技术工程师培育项目”-大数据工程技术人员(大数据处理方向)培训班正式开班后,引起广泛关注。一期班已于2023年12月24日圆满结束。目前,仍有学员咨询报名、学习等相关事宜,为满足大家的需求,国家开放大学暂定于2024年3月上旬开展大数据工程技术人员(大数据处理、大数据分析方向)第二期培训。
项目介绍
数字技术工程师培育项目是专业技术人才知识更新工程的重点项目之一,该项目依托纳入目录的社会培训机构和评价机构,开展规范化培训、社会化评价,探索建立数字技术工程师培育认证制度,支持企业开设数字经济技术技能人才“订单班”“冠名班”。
对参加数字技术工程师培育项目且取得中、初级专业技术等级证书,且符合本市相应系列职称制度改革实施办法中规定的学历、年限条件的,可对应相应系列和层级的职称,并可作为申报高一级职称的条件,无需换发北京市职称证书。对参加数字技术工程师培育项目取得高级专业技术等级证书,且符合本市相应系列职称制度改革实施办法中规定的学历、年限条件的,可直接申报高级工程师职称评审,并作为职称评审的重要参考。
政策文件
1.人力资源和社会保障部《关于印发专业技术人才知识更新工程实施方案的通知》
2.北京市人力资源和社会保障局《北京市数字技术技能人才培养实施方案》
https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202307/t20230712_3160667.html
培训目标
1.提升专业能力
以《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准》为依据,基于行业实践项目,提升大数据工程技术人才的职业知识、职业技能及工程实践能力。
2.提供人才支撑
紧紧围绕数字经济发展对数字技术人才的需求,着力培养一批有良好科学素养、精于实操应用、能够解决复杂问题的工程技术人才,助力数字经济和实体经济深度融合。
培训对象
1.计算机方向相关专业在校生(高职或大学专科及以上);
2.从事大数据相关领域的技术人员或拟从业人员;
3.从事大数据相关研究的人员;
4.各类院校大数据相关专业教师。
培训方式
线上理论知识学习
线下专业能力实训
培训内容
*注:学习大数据处理的学员需要有java语言和mysql数据库基础
大数据处理(初级)课程安排 128学时 | |||
模块 | 学时 | 模块 | 教学任务 |
大数据系统搭建 | 40 | 硬件系统搭建 | 大数据职业道德 |
大数据处理技术发展现状与未来趋势 | |||
计算机网络硬件的组成与介绍 | |||
服务器配置的介绍、服务器网络的介绍 | |||
软件系统部署 | 虚拟化部署与Linux操作系统安装 | ||
Linux的常用命令、用户组群管理 | |||
大数据组件Hadoop与Hadoop生态圈的介绍 | |||
大数据各个组件的分布式集群安装 | |||
大数据平台管理 与运维 | 25 | 平台管理 | 大数据集群的变更与版本迭代 |
SVN的介绍与工作原理 | |||
Git项目版本控制工具的使用 | |||
系统运维 | Zabbix基础、Zabbix监控服务 | ||
Linux安装部署Zabbix与使用 | |||
Zabbix报警机制、邮箱绑定、Zabbix进阶操作 | |||
安全维护 | 管理与配置用户权限 | ||
服务器日志的监控与排查 | |||
大数据技术服务 | 13 | 技术咨询 | 大数据行业应用介绍 |
大数据技术体系介绍 | |||
解决方案设计 | 大数据处理方案架构的设计 | ||
大数据离线处理解决方案 | |||
大数据实时处理解决方案 | |||
大数据检索处理解决方案 | |||
大数据处理与应用 | 50 | 数据采集 | sqoop的安装、sqoop的导入与导出 |
flume数据采集的概念、flume的安装与使用 | |||
Kafka的安装部署与基础使用 | |||
数据预处理 | Hive的安装与使用、Hive的常用函数 | ||
Hive数仓的概念与Hive数仓分层 | |||
Hive数据处理的综合案例 | |||
数据计算 | MapReduce的介绍与基础案例编写 | ||
SparkCore与SparkSql内存计算 | |||
SparkStreaming实时计算 | |||
数据查询 | 数据检索与Lunce基础入门 | ||
ElasticSearch的安装与使用 | |||
BI可视化工具tableau的使用 |
*注:学习大数据分析的学员需要有Python语言和mysql数据库基础
大数据分析(初级)课程安排表 128课时 | |||
模块 | 学时 | 教学项目 | 教学任务 |
大数据系统搭建 | 40 | 硬件系统搭建 | 大数据职业道德 |
大数据处理技术发展现状与未来趋势 | |||
计算机网络硬件的组成与介绍 | |||
服务器配置的介绍、服务器网络的介绍 | |||
软件系统部署 | 虚拟化部署与Linux操作系统安装 | ||
Linux的常用命令、用户组群管理 | |||
大数据组件Hadoop与Hadoop生态圈的介绍 | |||
大数据组件Hadoop的分布式集群安装 | |||
大数据平台管理与运维 | 25 | 平台管理 | 大数据集群的变更与版本迭代 |
SVN的介绍与工作原理 | |||
Git项目版本控制工具的使用 | |||
系统运维 | Zabbix基础、Zabbix监控服务 | ||
Linux安装部署Zabbix与使用 | |||
Zabbix报警机制、邮箱绑定、Zabbix进阶操作 | |||
安全维护 | 管理与配置用户权限 | ||
服务器日志的监控与排查 | |||
大数据技术服务 | 13 | 技术咨询 | 大数据行业应用介绍 |
大数据技术体系介绍 | |||
解决方案设计 | 大数据处理方案架构的设计 | ||
大数据离线处理解决方案 | |||
大数据实时处理解决方案 | |||
大数据检索处理解决方案 | |||
大数据分析与挖掘 | 50 | 数据预处理 | Excel表的数据分析与透视表 |
numpy的创建与使用 | |||
数据清洗pandas的创建与使用 | |||
数据分析 | 统计学基础 | ||
python统计库的使用 | |||
python统计数据分析报告 | |||
数据挖掘 | 机器学习库与数据挖掘 | ||
数据挖掘前期准备与数据模型构建 | |||
数据模型的评估与部署测试 | |||
数据可视化 | 常见的BI工具介绍 | ||
BI可视化工具tableau的使用 | |||
仪表板界面开发与复杂图表操作 |
培训须知
1.在线学习计划、综合实训安排、结业考核计划和相关要求,详见开班前下发的《学员手册》,并按照说明配置终端学习环境。
2.参训学员根据需要自行采购中国人事出版社发行的全国专业技术人员新职业培训大数据工程技术人员(初级)系列教材,并预习《大数据基础技术》《大数据处理与应用》《大数据分析与挖掘》等知识。
结业考核与专业技术等级考核申请
1.参训学员完成规定的培训内容与学时,按要求参加培训结业考核,结业考核合格即可获得国家开放大学颁发的《专业技术人才知识更新工程大数据工程技术人员(初级)培训合格证书》。培训学时记入《专业技术人员继续教育登记手册》,当年度全国有效。
2.参训学员如要申报大数据工程技术人员(初级)专业技术等级认定考核,除取得初级培训合格证书外,还必须具备以下条件之一(若因申报条件不实被取消认定考核资格的,责任自负):
(1)取得技术员职称;
(2)具备相关专业大学本科及以上学历(含在读的应届毕业生);
(3)具备相关专业大学专科学历,从事本职业技术工作满1年;
(4)技工院校毕业生按国家有关规定申报。
3.符合申报条件的学员,按照申报考核证明事项告知承诺制的有关要求,由国家开放大学统一向评价机构的申报。
注:理论考试和专业能力考核均实行百分制,成绩皆达60分(含)以上者为合格;考核合格者获得相应专业技术等级证书。
培训报名
1.培训收费
4280元/人/方向(培训费不包含专业技术等级证书考核费、线下实训/结业考核期间的食宿费、交通费)
2.报名方式
请填写报名回执发送至lhg78170@163.com
3.联系人
关老师 010-66490276
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