为深入贯彻《教育部、工业和信息化部、中国工程院关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见》等文件精神,落实“AI赋能教育创新”战略部署,遵循《工程教育认证标准(2024版)》相关要求,着力破解高校工程教育认证中“标准落地难、材料举证散、持续改进弱”等共性问题,顺应人工智能与工程教育深度融合的发展趋势,全面提升专业认证质量与卓越工程师培养效能,我中心将举办“标准引领·数智赋能·闭环提质”——2025年工程教育专业建设与认证实务高阶研修班。本期会议聚焦2024版认证标准的新形势、新要求、新范式,构建“政策深析-材料实务-AI融合应用-闭环改进”四位一体的培训体系,助力院校重构专业建设体系、规范认证材料、深度应用AI技术,实现创新发展,切实提升认证申报与实施效能。
一、参会对象
高等院校分管校领导,教务处、教师发展中心、教学质量评估中心、工程教育认证办公室、学科建设规划处等相关部门负责人和管理人员等;二级学院(系部)院长、教学副院长、教研负责人、专业负责人、骨干教师、任课教师等。
二、研修内容
(一)《工程教育认证标准(2024 版)》内涵剖析与专业高质量发展路径探寻。
(二)对标新标准,落实新要求:依托AI驱动,构建面向产出的专业与课程体系。
(三)生成式AI在课程设计中的深度应用:涵盖课程设计、评价设计及认证闭环。
(四)认证材料的规范化与创新性呈现——申请书、自评报告与举证材料撰写指南。
(五)案例分享:工程教育专业认证经验及AI技术在专业建设中的深度融合实践。
(六)实地考察:认证标杆院校与AI教学场景沉浸式参访活动。
三、研修方式
现场集中面授,包括专题讲座、案例分析、研讨交流、实地观摩等多种方式。为保证质量及效果,现场集中面授限额200人,先到先得、报满即止。
四、时间与地点
时间:2025年05月09—12日(9日报到)
地点:中国 · 上海
研讨培训会具体培训地点另行通知。
五、授课专家
本次研修班将邀请在该领域具有深厚造诣的知名专家、学者及实践经验丰富的管理人员莅临授课与分享。
六、证书颁发
学员完成培训并通过考核后,由国家开放大学培训中心颁发《结业证书》。
七、报名与交费
(一)报名方式
请有关高校组织相关人员填写 报名回执表.doc,于2025年5月9日前完成报名工作。
(二)培训费用
培训费为1980元/人。食宿统一安排,费用自理。
(三)交费方式
报名人员请于报到前一周,通过银行转账或扫描二维码交纳培训费用。交费时请备注“工程认证研修班+单位简称”。我中心开具培训费发票(增值税普通发票)。
1. 银行转账
户 名:国家开放大学培训中心
开户行:平安银行北京分行营业部
帐 号:11000254087101
2. 扫码交费
(微信二维码)
(支付宝二维码)
八、报名咨询
联系人:王老师,13051981893(同微信)。
邮 箱:1282638008@qq.com。
国家开放大学培训中心
2025年4月7日
研修日程表(拟定)
日期 | 时间 | 议程安排 | 具体内容 |
5月9日 | 09:00-18:00 | 报到、注册 | |
5月10日 | 08:50-09:00 | 开班仪式 领导致辞 | |
09:00-11:00 | 主旨报告 | 主题:《工程教育认证标准(2024 版)》内涵剖析与专业高质量发展路径探寻 | |
1. 2024版认证标准的核心变革与关键指标落地:认证标准及修订说明整体要求、36条核心变化解读与实施策略。 2. 新版标准中AI赋能的政策内涵:人工智能助力学科优化与认证效率提升。 3. 主线(OBE理念贯穿)与底线(质量保障机制)的重新阐释。 4. 毕业要求中"复杂工程问题解决能力"的量化评估细则。 5. 高校如何基于新版标准重构专业建设体系的路径。 | |||
11:00-12:00 | 案例研讨 | 主题:AI驱动的认证全流程实战——名校实践经验分享 | |
14:00-16:00 | 工作坊 | 主题:对标新标准,落实新要求:依托AI驱动,构建面向产出的专业与课程体系 | |
1. 新标准专业培养方案重构实战:从产业需求分析到课程矩阵构建(涵盖培养目标、毕业要求、毕业要求达成矩阵、课程体系、专业课程地图等)。 2. 新标准课程大纲:课程目标、课程知识图谱、课程目标与支撑的毕业要求、立德树人举措、教学方法、考核方法、课程资源等。 3. 人工智能时代通识教育与复杂工程能力培养策略规划。 4. 典型案例剖析:国家级一流专业建设中的“反向设计-正向实施”实践路径。 | |||
16:00-17:00 | 技术应用 | 主题:生成式AI在课程设计中的深度应用:涵盖课程设计、评价设计及认证闭环 | |
5月11日 | 09:00-12:00 | 实务培训 | 主题:对标新标准,落实新要求:依托AI驱动,构建面向产出的专业与课程体系 |
1. 申请书“四维度”逻辑框架:战略匹配度、系统完整性、数据可信度、特色显著性。 2. 自评报告核心模块的逻辑框架与常见问题分析:如持续改进证据链构建、AI技术应用阐释、举证材料与数据支撑匹配等。 3. 面向新标准的持续改进机制构建(课程目标达成度评估、毕业要求达成评价)。 4. 认证材料高频问题诊断与解析(分组研讨+专家点评)。 | |||
14:00-17:00 | 名校考察 | 主题:生成式AI在课程设计中的深度应用:涵盖课程设计、评价设计及认证闭环 | |
1. 交流研讨:工程教育认证的系统化经验分享(从申报至持续改进全流程)。 2. 特色案例:AI技术在专业建设中的深度融合应用(如智能课程评价体系构建、学生能力动态跟踪机制等)。 3. 圆桌会议:地方院校特色认证路径打造研讨(分组剖析本专业痛点,专家下现场针对性答疑解惑)。 4. 参观模块:国家级认证档案室、AI应用场景、实验室、教学设施等实地参访 | |||
5月12日 | 全天 | 学员返程,祝您返程愉快!! |
供稿部门:产教融合发展中心
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